5G发牌三周年，如何加速物联网腾飞？

在未来几年，5G将在全球范围内推动数字化转型，促进产业发展并加速创新。随着行业领军企业逐步采用新一代网络和物联网，人们的生活、商界和社会都将从中获益。立足当下，为未来做好准备。为了在竞争中保持领先地位，企业需要了解5G带来的影响，以及它将给那些在物联网浪潮中占得先机的企业所带来的机遇。

我们在此冷静分析并探讨，对于在移动网络上部署连接解决方案的企业来说，5G究竟意味着什么。

数字化转型正在从根本上改变社会、商界和我们的生活方式。尽管近年来数字化建设突飞猛进，先进的计算、存储、电池供电设备和网络连接无处不在，但我们仍处于数字化进程的早期阶段。移动网络连接技术是推动这一转型的关键因素。如今，它不仅为超过60亿台移动宽带设备1提供了安全可靠的全球连接，到2022年底还将为近20亿台联网设备2提供网络连接。预计到2025年，蜂窝物联网设备的数量将达到37.4亿台，实现16.6%的年复合增长率。物联网在数字化转型中发挥着关键作用，5G的快速部署将进一步推进物联网的应用和普及。

通过将设备接入网络，企业能够开发新产品或优化现有的产品、服务和业务流程。从汽车到智能制造和公用事业，物联网将在各行各业发挥日益重要的作用。此外，物联网将为政府政策的实施提供支持，从而造福社会，例如，更好地管理电力需求和供应波动，或最大限度地减少水等关键资源的浪费。

现阶段的2G、3G和4G移动网络为设备联网提供了一个稳固的基础。2G、3G和4G最初是为了实现个人通信和移动宽带服务而开发的。然而，它们也被证明能够满足物联网的需求，具备超越大多数现有用例要求的技术能力以及尤其适合物联网的特性。

例如，全球统一的标准和网络覆盖范围意味着可以在全球推广产品和服务。基于移动产业的规模和数十亿联网手机，可以实现成本效益、可靠性、安全性并不断提升设备、网络技术和服务提供商的能力。

与此同时，5G正在全球范围内快速部署。5G是首个最初为支持物联网用例而开发的新一代网络。5G具有为各种物联网应用量身定制的专用功能，而不是像前几代网络那样，必须在通用的移动通信基础上进行适配。

这意味着可以开发全新的物联网应用，并继续推动数字化转型之旅，使消费者、企业和整个社会从中受益。

在本白皮书中，我们将探索5G赋能的数字化转型之旅。这个过程需要几年时间，在此期间，5G网络和功能逐步普及，2G和3G网络逐渐被淘汰。我们将探讨企业应采取的必要步骤，并就企业该如何应对以最大限度地发挥这项新技术的潜在价值，提出我们的看法和建议。

5G赋能移动物联网连接

5G是首个最初为支持物联网用例而开发的移动网络。在规划设计5G时，考虑了许多用例，5G标准包括为众多部署场景提供支持的功能，如：

大规模移动物联网：高效和较简单的物联网设备（例如传感器）实现大规模部署。这些设备的数据发送量通常较小，而成本、能效和可靠的覆盖可能是相关用例考量的关键。5G大规模移动物联网技术将使低成本的设备拥有10年以上的电池寿命，在地下和偏远地区也能实现良好的网络覆盖。伴随着4G的发展，实现这些目标的部分技术已经演进成为NB-IoT和LTE-M，并且在5G推出之前已经在许多国家成功部署。

增强移动宽带：增强型5G的数据吞吐量更高，如今通常被用于数据流处理。增强移动宽带不仅可用于个人通信，也适用于物联网。关注的重点是更多的数据和吞吐量。

关键通信：5G技术提高了数据的可预测性和安全性，实现了快速响应，可用于自动驾驶汽车，或工业4.0中的协作机器人等应用场合。关注的重点是利用快速响应和可预测性，实现设备的快速决策。

5G赋能移动物联网连接

5G是首个最初为支持物联网用例而开发的移动网络。在规划设计5G时，考虑了许多用例，5G标准包括为众多部署场景提供支持的功能，如：

大规模移动物联网：高效和较简单的物联网设备（例如传感器）实现大规模部署。这些设备的数据发送量通常较小，而成本、能效和可靠的覆盖可能是相关用例考量的关键。5G大规模移动物联网技术将使低成本的设备拥有10年以上的电池寿命，在地下和偏远地区也能实现良好的网络覆盖。伴随着4G的发展，实现这些目标的部分技术已经演进成为NB-IoT和LTE-M，并且在5G推出之前已经在许多国家成功部署。

增强移动宽带：增强型5G的数据吞吐量更高，如今通常被用于数据流处理。增强移动宽带不仅可用于个人通信，也适用于物联网。关注的重点是更多的数据和吞吐量。

关键通信：5G技术提高了数据的可预测性和安全性，实现了快速响应，可用于自动驾驶汽车，或工业4.0中的协作机器人等应用场合。关注的重点是利用快速响应和可预测性，实现设备的快速决策。

借助5G，物联网应用还能更好地控制网络特性，并可根据用例的需要对其进行管理。例如，利用LTE-M和NB-IoT，可以针对具体的应用场合增强覆盖范围或减少电池电量消耗。今后还有可能对服务级别、数据处理位置等进行更好的管理。利用网络边缘计算等补充技术，得以在靠近物联网设备的分布式云服务器上运行应用程序，而不是在集中的云数据中心。